供应链管理的作用,以更好地处理不确定的需求和供应

挑战:供应链管理的中断

 

在一个大多数国家都进入某种形式的封锁的世界里, 从限制人们的行动到取消或推迟活动,以及餐馆和酒吧的关闭. 与此同时,零售商也面临着更高的价格 需求,使供应链解决方案成为零售最重要的盟友. 

 

在这种环境下, 传统的“按订单生产”计划模式已被证明太慢,无法应对需求的变化. 然而, 零售业中最具创新精神的思想家已经在实施基于共享预测控制的协作模型 库存缓冲已被证明是处理需求变化的更好方法.  这对于葡萄酒等需要长时间生产和运输的产品来说尤为重要.

 

从历史上看, 因为酒架需要补充, 零售商会下订单,然后生产者会购买包装材料和装瓶葡萄酒来完成这个订单.  2019冠状病毒病以来消费者行为的变化 是否已迫使零售采购明显见顶.  另外,  当前危机的影响直接影响了交通运输, 造成严重的AG全讯中断, 空设备不平衡, 导致附加费, 增加了长度 国际供应链交货期. 运输中断、需求增加和按订单制造过程已经危及订单的履行,使货架上的可用性处于危险之中.

 

解决方案是:从按订单生产转向按预测生产

 

只有那些发现问题并实施协同供应链管理解决方案的人, 和他们所有的伙伴一起, 现在是否能够加速供应商到零售商的过程,并以最有效的方式交付货物.

 

 

只有当葡萄酒从零售货架上出售时, 是否会触发补货订单和新的生产要求. 因此, 货架上的可用性不仅仅是零售商的一个关键目标, 但对葡萄酒供应商来说更是如此.  实现 最大的可用性是一个需要共同努力的共同目标:共享信息, 建立信任,履行承诺.

 

其结果是:实现了“从生产到预测”的模型

 

成功的关键是利用需求预测. 预测不仅能很好地了解未来的需求, 采购订单和发货, 但它也定义了需要多少库存来应对可能的需求波动. 零售商处于与供应链中所有相关方共享这些信息的最佳位置. 预测为各方提供数据:供应商可以预测订单,物流AG全讯提供商也可以预测 运输需要.

 

在“生产-预测”模型中, 库存缓冲器将生产过程与订单执行过程解耦.  这个过程有助于在采购订单到达酿酒厂之前准备好库存, 最小化 交货时间的波动. 这将减少交货期到几乎纯运输,并提高供应链的响应能力. 因为缓冲库存是根据零售商的预测生产的, 零售商应该承诺购买已经生产出来的存货.

 

Hillebrand理解“按需生产预测”模型,以及供应链参与者之间共享信息的重要性. “我们处于零售商、进口商、分销商和供应商之间 促进供应链计划和执行层面的合作, 共享信息和协调流程, 需要非常严格的订单履行, 有关各方之间商定的程序, 包括任务, 责任、截止日期和里程碑” .

 

为了成功地实现这一点, 希勒布兰德依靠的是一个由当地专家组成的全球网络, 以及提供透明度和促进这些过程的技术平台.

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